Qu’est-ce que la sensibilité ?
La sensibilité d’un test de laboratoire indique la fréquence à laquelle le test est positif chez les patients qui souffrent d’une maladie particulière (positivité de la maladie). Elle indique la probabilité que le test identifie correctement une personne réellement atteinte de la maladie.
Lorsqu’une personne malade est testée, les résultats du test peuvent être positifs ou négatifs. Le résultat positif est un vrai positif (TP) et le résultat négatif est un faux négatif (FN). Ce résultat négatif détermine à tort qu’une personne malade est en bonne santé.
Lorsqu’une personne en bonne santé est testée, les résultats du test peuvent également être positifs ou négatifs. Dans ce cas, le résultat négatif est un vrai négatif (TN) et le résultat positif est un faux positif (FP). Ce résultat positif détermine à tort qu’une personne en bonne santé est malade.
La sensibilité d’un test est examinée en l’appliquant à une personne malade. Les résultats, dans ce cas, peuvent être de vrais positifs et de faux négatifs. La sensibilité (en pourcentage) est calculée à l’aide de la formule suivante :
Sensibilité = x 100
La sensibilité d’un test est calculée sur la base de recherches effectuées sur des patients dont la maladie est prouvée à 100 %, de sorte que les résultats faussement positifs ne sont pas pris en compte dans le calcul.
Un test dont la sensibilité est de 100 % ne donne pas de résultats faussement négatifs. Cela signifie que le test donnera des résultats positifs pour chaque patient atteint de la maladie. Tous les résultats négatifs d’un test dont la sensibilité est de 100 % seront de vrais résultats négatifs. Ce type de test est idéal pour le dépistage, car les résultats négatifs excluent la maladie. Cependant, les résultats positifs peuvent inclure des vrais positifs et des faux positifs.
Qu’est-ce que la spécificité ?
La spécificité d’un test de laboratoire indique la fréquence à laquelle le test est négatif chez les patients qui ne souffrent pas de la maladie pour laquelle le test a été créé (négativité en l’absence de maladie). Elle indique la probabilité que le test identifie correctement une personne qui n’est pas atteinte de la maladie.
La spécificité d’un test de laboratoire est calculée sur la base de recherches effectuées sur des personnes en bonne santé. Les résultats des personnes en bonne santé peuvent être de vrais négatifs ou de faux positifs. La spécificité (en pourcentage) est calculée à l’aide de la formule suivante :
Spécificité = x 100
Un test ayant une spécificité de 100 % n’a pas de résultats faussement positifs. Cela signifie que le test est toujours négatif chez les personnes en bonne santé. Les résultats positifs sont toujours de vrais positifs. Les résultats peuvent toutefois inclure des résultats faussement négatifs, qui ne sont pas pris en compte dans le calcul.
Un test ayant une spécificité de 100 % est utilisé pour confirmer la maladie, car les résultats positifs sont toujours vrais.
Idéalement, lorsqu’il y a suspicion d’une certaine maladie, un test ayant une sensibilité de 100 % doit être utilisé. Si le résultat est négatif, le patient ne souffre pas de la maladie. Si le résultat est positif, un autre test doit être utilisé – avec une spécificité de 100 %. Si le résultat est négatif, le résultat du test précédent est un faux positif. Mais si le résultat est positif, le patient souffre de la maladie.
Par exemple, en cas de suspicion de SIDA, il convient d’effectuer un test ELISA, dont la sensibilité est élevée. Si le résultat est négatif, le patient n’a pas le sida. En revanche, si le résultat est positif, il convient d’effectuer un test Western blot (qui présente une spécificité élevée). Si le deuxième test donne un résultat positif, le résultat du test ELISA est réellement positif. Si le résultat du second test est négatif, le résultat du test ELISA est un faux positif et le patient n’a pas le SIDA.
Différence entre sensibilité et spécificité
Définition
Sensibilité : La sensibilité d’un test de laboratoire indique la fréquence à laquelle le test est positif chez les patients souffrant d’une maladie particulière.
Spécificité : La spécificité d’un test de laboratoire indique la fréquence à laquelle le test est négatif chez les patients qui ne souffrent pas de la maladie en question.
Calculs
Sensibilité : La sensibilité (en pourcentage) est calculée à l’aide de la formule suivante :
Sensibilité = x 100
Spécificité : La spécificité (en pourcentage) est calculée à l’aide de la formule suivante :
Spécificité = x 100
100% signifie
Sensibilité : Un test dont la sensibilité est de 100 % permet d’identifier correctement toutes les personnes atteintes de la maladie.
Spécificité : Un test dont la spécificité est de 100 % permet d’identifier correctement toutes les personnes qui ne sont pas atteintes de la maladie.
Exemples
Sensibilité : Le test ELISA est un test de haute sensibilité pour la détection du SIDA.
Spécificité : Le test Western blot est un test de haute spécificité pour la détection du SIDA.
Tableau comparatif « Sensibilité et spécificité
Résumé de la sensibilité et de la spécificité
- Sensibilité = x 100 ;
- Spécificité = x 100.