L’IA et la RPA sont deux technologies complémentaires dont les objectifs sont très différents. Le monde de l’intelligence artificielle, qui ne cesse de s’étendre, comprend un grand nombre de technologies et de termes différents, ce qui entraîne naturellement une certaine confusion. L’un de ces termes est souvent associé à l’automatisation des processus robotiques (APR). L’IA est un terme générique pour des technologies telles que l’APR, qui décrit l’utilisation de robots pour automatiser des opérations commerciales en imitant des actions humaines sur des ordinateurs. Examinons brièvement ces deux technologies et essayons de comprendre la différence entre elles.
Qu’est-ce que l’APR ?
La RPA, abréviation de Robotic Process Automation, est une technologie en plein essor qui vise à automatiser les opérations commerciales en imitant les actions humaines sur des ordinateurs. L’APR consiste à utiliser des robots informatiques pour exécuter un ensemble d’actions ou de tâches spécifiques et des processus de bout en bout avec une précision et une rapidité extrêmes. Il s’agit d’une forme de technologie d’automatisation des processus d’entreprise régie par une logique d’entreprise et des entrées structurées qui visent à automatiser les tâches manuelles et répétitives. Imaginez que vous vous rendiez au travail et qu’au lieu de demander à votre équipe de créer et d’extraire manuellement des données des systèmes, les rapports soient déjà en cours de traitement et d’analyse. C’est l’un des exemples de la manière dont la RPA peut contribuer à rationaliser le flux de travail et à accroître la productivité et l’efficacité de l’entreprise. L’automatisation des opérations et des processus commerciaux qui ne nécessitent aucune interaction humaine est l’objectif de la RPA. Elle imite les actions d’un utilisateur au niveau de l’interface utilisateur pour exécuter un processus commercial qui est en réalité un gaspillage d’efforts humains.
Qu’est-ce que l’IA peut faire ?
L’IA, abréviation d’intelligence artificielle, est l’intelligence démontrée par des machines ayant au moins certains des comportements associés à l’intelligence humaine, tels que la planification, l’apprentissage, etc. Le domaine de l’IA existe depuis la naissance des ordinateurs dans les années 1940 et 1950. Au début de son développement, l’idée derrière l’IA était d’amener les ordinateurs à faire des choses qui seraient considérées comme intelligentes si elles étaient faites par des humains. L’inspiration est donc venue de l’idée d’amener les ordinateurs à copier les humains dans certains ou tous les aspects de leur comportement. Au fil du temps, la notion d’IA a évolué et elle ne s’est plus limitée à imiter l’intelligence humaine – elle possède désormais sa propre intelligence. Cependant, la notion centrale d’intelligence dans l’IA reste mal définie. L’IA est essentiellement la simulation d’un comportement intelligent dans les ordinateurs. Il s’agit d’un ensemble de technologies dans lesquelles les machines sont programmées pour apprendre et s’adapter à un environnement spécifique. Aujourd’hui, l’IA est omniprésente et, d’une manière ou d’une autre, nous interagissons quotidiennement avec elle.
Différence entre RPA et IA
Définition
– L’automatisation robotique des processus (RPA) est une technologie logicielle en plein essor qui consiste à utiliser des robots pour automatiser des tâches manuelles banales et répétitives et des processus de bout en bout qui, autrement, constitueraient un gaspillage d’efforts humains. Il s’agit d’un processus d’automatisation des opérations et des processus commerciaux à l’aide de robots logiciels afin de minimiser l’implication humaine.
L’intelligence artificielle ou IA est la simulation d’un comportement intelligent des machines, dans laquelle les machines sont programmées pour apprendre et s’adapter à un environnement spécifique. Il s’agit d’une branche étendue de l’informatique qui consiste à rendre les machines suffisamment capables d’effectuer des tâches complexes qui nécessiteraient l’intelligence humaine.
Objectif
– La RPA est une forme de technologie d’automatisation des processus métier régie par une logique métier et des entrées structurées qui vise à automatiser les tâches manuelles et répétitives. La RPA est une technologie qui amplifie les valeurs de l’entreprise en rationalisant le flux de travail et en augmentant la productivité de l’entreprise. L’objectif est de se concentrer sur les tâches banales et répétitives qui constituent une véritable perte de temps et d’efforts pour l’homme.
L’IA est un terme générique désignant plusieurs technologies, dont l’une est l’IA, qui permet à l’APR d’être plus résiliente et plus productive. L’objectif est de créer une technologie qui permette aux machines et aux ordinateurs de fonctionner de manière aussi intelligente que les humains.
Cas d’utilisation
– Les entreprises du monde entier ont déjà commencé à implanter l’automatisation des processus robotiques dans leurs divers processus et opérations, en particulier dans les sections des ressources humaines. Elle permet aux entreprises de créer une véritable force de travail virtuelle qui favorise l’agilité et l’efficacité de l’entreprise. Parmi les cas d’utilisation de la RPA dans le monde réel, citons l’analyse des ventes, la planification des magasins, la catégorisation des produits, le traitement des factures, les commandes, la gestion des salaires, le traitement des remboursements, etc.
L’intelligence artificielle, en revanche, est omniprésente et, d’une manière ou d’une autre, nous interagissons avec l’IA au quotidien. Parmi les applications de l’IA dans le monde réel, on peut citer les assistants numériques, les médias sociaux, les voitures autonomes, la reconnaissance d’images, l’apprentissage automatique, la maintenance prédictive, la gestion des technologies de l’information, la cybersécurité, etc.
Résumé de la RPA par rapport à l’IA
Les deux sont des technologies complémentaires, plutôt que contradictoires. En fait, l’IA est un terme générique pour de nombreuses technologies différentes, dont l’automatisation des processus robotiques. L’IA permet à l’APR d’être plus résiliente et plus productive. L’APR est comme votre main-d’œuvre numérique : vous montrez aux robots ce qu’ils doivent faire et ils se chargent des tâches les plus lourdes. Ils peuvent interagir avec n’importe quel système ou application comme le font les humains. Ils apprennent des humains et n’ont qu’un seul objectif : exécuter les tâches que les humains leur confient et contrôlent. L’idée est de programmer des robots pour qu’ils effectuent des tâches banales et répétitives qui sont en réalité une perte de temps et d’efforts pour l’homme. L’idée derrière l’IA est d’amener les ordinateurs à copier les humains dans certains ou tous les aspects de leur comportement.