L’internet est la nouvelle frontière du monde numérique et aujourd’hui, plus de la moitié de la population mondiale est en ligne. Avec des milliards de personnes utilisant l’internet, les solutions de bases de données traditionnelles telles que le modèle de base de données relationnelle ont eu du mal à répondre aux besoins en constante évolution de gérer des quantités insensées de données générées en permanence. Ces besoins croissants ont donné naissance aux bases de données NoSQL, conçues non seulement pour remplacer les bases de données SQL, mais aussi pour offrir une perspective différente sur la manière dont les données doivent être stockées.
Qu’est-ce qu’un SGBDR ?
SGBDR signifie « Système de gestion de bases de données relationnelles ». Un SGBDR est un logiciel utilisé pour créer, maintenir et administrer des bases de données relationnelles. Une base de données est un ensemble de données connexes bien organisées. Parmi les exemples de bases de données, on peut citer les dossiers des employés, le système de gestion des bibliothèques, le système de réservation des bus, des chemins de fer et des compagnies aériennes. Le SGBDR est un sous-ensemble de SGBD avec une relation entre les tables et les lignes. Il suit le modèle relationnel plutôt que le modèle de navigation, où les données sont stockées dans plusieurs tables. Les tables sont reliées entre elles par des clés primaires et étrangères. Il s’agit du modèle de base de données le plus utilisé par les entreprises et les développeurs pour le stockage de données complexes et volumineuses. Le modèle relationnel a été introduit en 1970 par E.F. Codd et, depuis lors, il a servi de base théorique et pratique à de nombreuses études et recherches.
Qu’est-ce que MongoDB ?
MongoDB est un programme de base de données NoSQL orienté documents qui permet aux données de persister dans un état imbriqué et, plus important encore, d’interroger ces données de manière ad hoc. NoSQL est un terme générique utilisé pour désigner tout schéma de base de données qui ne suit pas le modèle traditionnel des SGBDR. MongoDB est un modèle de base de données open-source sans concept de tables, de schémas, de lignes ou de SQL. MongoDB est probablement un programme de base de données très différent de ce que vous avez utilisé auparavant, en particulier le système de gestion de base de données relationnel. MongoDB est conçu pour être flexible, évolutif et très rapide, même avec de grandes quantités de données. Il est spécialement conçu pour la haute disponibilité et prend en charge des schémas dynamiques et riches, et vous permet de distribuer des données sur plusieurs serveurs sans effort. Contrairement au modèle SGBDR, les bases de données NoSQL utilisent des formats entièrement différents tels que les magasins de documents, les bases de données graphiques, les magasins de valeurs clés, etc.
Différence entre RDBMS et MongoDB
Modèle
– RDBMS signifie « Relational Database Management System » (système de gestion de base de données relationnelle) et il s’agit d’un modèle de base de données relationnelle dans lequel les données sont stockées dans plusieurs tables. La base de données est représentée comme une collection de relations qui sont sauvegardées dans un format tabulaire, ce qui permet d’accéder à des points de données qui sont liés les uns aux autres. MongoDB est une base de données relativement nouvelle et très performante qui constitue un programme de base de données très différent du système de gestion de base de données relationnelle. MongoDB est une base de données open-source orientée documents qui n’a pas de concept de tables, de schémas, de lignes ou de SQL.
Stockage de données
– Les SGBDR fonctionnent sur des bases de données relationnelles qui stockent les données dans des tables – les tables sont organisées en colonnes, chaque colonne étant attribuée à un type de données. Les données d’une instance unique sont stockées sous la forme d’une ligne. MongoDB, quant à lui, est une base de données NoSQL orientée documents qui ne suit pas le modèle SGBDR traditionnel – les données ne sont pas liées les unes aux autres et il n’utilise pas SQL comme langage d’interrogation. Contrairement aux SGBDR, elles utilisent différents formats pour stocker les données, tels que les magasins de documents, les bases de données graphiques, les magasins clé-valeur, etc.
Schéma
– Le schéma est essentiellement un plan de la base de données qui définit la manière dont les données sont organisées et leurs relations sont associées. Le modèle traditionnel de SGBDR contient un schéma prédéfini. Il suit une conception de schéma typique comprenant plusieurs tables et des relations entre elles. MongoDB, en revanche, est basé sur une représentation des données sans schéma, sans tenir compte du concept de relation. L’avantage de l’approche sans schéma est qu’il n’est pas nécessaire de définir au préalable une structure de données, qui peut continuer à évoluer au fil du temps.
Évolutivité
– L’une des différences notables entre les SGBDR et MongoDB est que MongoDB est considéré comme plus évolutif que les modèles de base de données SGBDR traditionnels. La plupart des systèmes NoSQL, tels que MongoDB, ont la capacité de stocker votre base de données sur plusieurs machines tout en conservant des performances élevées. Ils intègrent un support pour la réplication et le sharding, et ils supportent également l’évolutivité linéaire. MongoDB est une base de données universelle, qui offre de solides performances quel que soit l’endroit où vous choisissez de la déployer. Ses exigences modestes lui permettent de fonctionner sur des serveurs puissants, des machines virtuelles ou d’alimenter des applications basées sur le cloud.
Résumé de RDBMS vs. MongoDB
En résumé, MongoDB est une base de données universelle basée sur une représentation des données sans schéma qui ne suit pas le modèle SGBDR traditionnel. Les données ne sont pas relationnelles et n’utilisent pas le langage SQL comme langage d’interrogation. Le SGBDR est un modèle de base de données traditionnel qui fonctionne sur des bases de données relationnelles dans lesquelles les données sont stockées sous la forme d’une structure conventionnelle ligne-colonne, tandis que MongoDB est un modèle orienté document qui n’a pas de concept de lignes, de colonnes, de schémas ou de SQL. En fin de compte, c’est à vous de décider ce qui vous convient le mieux.