La prévision et la prédiction se rapportent toutes deux plus ou moins au même concept, à savoir l’orientation vers l’avenir. Il existe cependant une fine ligne de démarcation entre les deux.
Qu’est-ce que la prévision ?
La prévision fait référence au processus d’analyse et d’élucidation d’un état futur concernant toute opération entreprise. Ce processus prend en compte les informations passées et actuelles afin de prédire les faits pour les événements futurs. En bref, la prévision est un processus qui consiste à regarder vers l’avant et à prédire les tendances futures et leur impact sur l’organisation.
Ce processus est réalisé par des gestionnaires à différents niveaux. Dans certains cas, des analystes, des économistes et des statisticiens expérimentés peuvent être employés pour effectuer ce travail. Il existe deux méthodes de prévision, l’une quantitative et l’autre qualitative. La prévision quantitative est une méthode explicative qui tente d’établir des corrélations entre les variables en utilisant les données et les tendances passées pour faire des prévisions. Cette méthode utilise l’analyse des séries chronologiques, l’extrapolation, l’analyse économétrique et l’analyse de régression.
La prévision qualitative est une méthode qui s’appuie sur le jugement d’experts plutôt que sur des chiffres pour établir les prévisions. Elle s’appuie sur le jugement de qualité d’employés expérimentés ou d’experts externalisés. La méthode qualitative comprend la méthode Delphi, les enquêtes auprès des consommateurs et l’opinion des cadres.
Qu’est-ce que la prédiction ?
Une prédiction est une déclaration qui tente d’expliquer un résultat possible ou un événement futur. Elle vient du terme latin Pre qui se réfère à avant et de dicer qui signifie dire en anglais. Les entreprises et les gouvernements utilisent des prévisions établies par des experts pour guider des projets incertains en dépit de leur incertitude. Elles sont très risquées et les résultats réels peuvent s’écarter des prédictions faites.
Différences entre prévision et prédiction
Définition de la prévision et de la prédiction
Une prévision fait référence à un calcul ou à une estimation qui utilise des données provenant d’événements antérieurs, combinées à des tendances récentes, pour aboutir à un résultat futur.
D’autre part, une prédiction est un acte réel qui indique que quelque chose se produira dans le futur, avec ou sans informations préalables.
En bref, toutes les prévisions sont des prédictions, mais toutes les prédictions ne sont pas des prévisions. N’importe qui peut faire une prédiction puisqu’elle ne nécessite pas de compétences particulières, mais pour faire une prévision, il faut des compétences particulières.
Précision
Une prévision est plus précise qu’une prédiction. En effet, les prévisions sont dérivées de l’analyse d’un ensemble de données antérieures et présentent des tendances. L’analyse permet d’élaborer un modèle scientifiquement fondé et la probabilité qu’il soit erroné est minime.
D’autre part, une prédiction peut être juste ou fausse. Par exemple, si vous prédisez le résultat d’un match de football, le résultat dépend de la qualité du jeu des équipes, quels que soient leurs résultats récents ou leurs joueurs.
Application
Les prévisions ne sont applicables que dans les domaines de l’économie et de la météorologie, où l’on dispose de beaucoup d’informations sur le sujet. En ce qui concerne les prévisions météorologiques, les météorologues utilisent les données collectées, telles que la vitesse du vent, les températures et l’humidité, pour prévoir les conditions météorologiques futures. Il en va de même pour l’économie, où les tendances actuelles et les performances antérieures sont utilisées pour élaborer des modèles qui génèrent des prévisions.
Au contraire, la prédiction peut être appliquée n’importe où tant qu’il y a un résultat futur attendu.
Biais
Les prévisions utilisent des formules mathématiques et sont donc exemptes de biais personnels et d’intuition. En revanche, les prédictions sont dans la plupart des cas subjectives et fatalistes par nature.
Par exemple, si vous prédisez le résultat entre deux équipes et qu’il se trouve que vous êtes supporter de l’une d’entre elles, il y aura un certain biais. Mais ce n’est pas le cas des méthodes scientifiques, car elles permettent d’éliminer les biais et d’améliorer la précision des prévisions.
Quantification
Lorsqu’on utilise un modèle pour faire une prévision, il est possible d’obtenir la quantité exacte. Par exemple, la Banque mondiale utilise les tendances économiques, les valeurs antérieures du PIB et d’autres données pour obtenir une valeur en pourcentage pour la croissance économique d’un pays.
Cependant, lorsqu’il s’agit de prédictions, comme il n’y a pas de données à traiter, on peut seulement dire que l’économie d’un pays donné va croître ou non. Par conséquent, la valeur d’une prédiction ne peut pas être quantifiée et, dans la plupart des cas, elle est vague.
Base
Dans la plupart des cas, les prédictions sont basées sur des méthodes et des expériences arbitraires telles que l’astrologie, la superstition, l’instinct, etc.
En revanche, les prévisions sont établies à partir de données scientifiques qui sont analysées scientifiquement pour générer un modèle. Cela implique qu’une prévision peut changer si les tendances utilisées pour dériver les modèles changent.
Niveau d’application
Enfin, les prédictions sont généralement effectuées au niveau d’une instance ou d’un client, tandis que les prévisions sont effectuées au niveau global. Cela implique que pour faire une prédiction, il faut avoir une situation en main qui nécessite une estimation du résultat futur.
Cependant, les prévisions résultent de l’analyse de données et leur élaboration peut prendre du temps.