Les bases de données SQL sont principalement appelées bases de données relationnelles, connues pour leur structure tabulaire et leur schéma fixe et prédéterminé – la structure logique des données. Les systèmes de base de données ont évolué au fil des ans, passant du modèle conventionnel où les données étaient organisées sous forme de tables appelées relations à des modèles de base de données non relationnelles plus flexibles et évolutifs appelés bases de données NoSQL.
Qu’est-ce que NoSQL ?
Certains pensent que le terme NoSQL signifie « non SQL », tandis que d’autres l’appellent « pas seulement SQL ». Quoi qu’il en soit, NoSQL est un système de gestion de bases de données non relationnelles conçu pour des modèles de données spécifiques qui ne nécessitent pas de schéma prédéfini et qui sont faciles à adapter. Il permet de stocker et d’extraire des données d’une manière différente du format tabulaire traditionnel utilisé dans les bases de données relationnelles. L’une des principales caractéristiques des bases de données NoSQL est qu’aucun schéma spécifique n’est requis, ce qui vous donne la plus grande liberté de stocker des informations sans même vous soucier de la conception d’un schéma. Ces bases de données ont été développées pour surmonter les limites des modèles conventionnels de bases de données relationnelles. Elles se concentrent principalement sur deux choses : une vitesse opérationnelle élevée et une flexibilité dans le stockage des données. Ces bases de données modernes sont fondées par des entreprises de premier plan telles qu’Amazon, Facebook et Google.
Qu’est-ce qu’un SGBDR ?
SGBDR signifie « système de gestion de base de données relationnelle ». Depuis plus de quarante ans, les bases de données relationnelles sont le modèle de base de données prédominant utilisé pour stocker des données dans un format structuré, à l’aide de lignes et de colonnes. Les limites des bases de données hiérarchiques et en réseau ont conduit au développement du modèle des bases de données relationnelles. La structure de la base de données relationnelle est constituée de tables bidimensionnelles, appelées relations, d’où son nom. Toutes les données et leurs relations sont représentées sous forme de tableaux et contiennent en outre les tables système prédéfinies nécessaires aux opérations de la base de données. Elles contiennent des informations descriptives qui ne peuvent être interrogées que par les utilisateurs, mais ne peuvent être manipulées d’aucune manière. Par exemple, il affiche les données dans un format tabulaire, tout comme une feuille de calcul, et vous permet de visualiser et de modifier des valeurs individuelles dans le tableau. Les modèles relationnels restent l’un des modèles de base de données les plus utilisés à ce jour.
Différence entre NoSQL et RDBMS
Schéma
– Le schéma d’une base de données est la vue logique de sa structure au niveau physique. Il représente la conception logique de l’ensemble de la base de données. Il s’agit d’un conteneur pour les tables, les vues et d’autres éléments structurels. Les bases de données relationnelles nécessitent un schéma pour permettre le stockage des données et celui-ci doit être défini avant d’ajouter des données à la base de données. Il définit la structure de la base de données et les relations entre elles. Les bases de données NoSQL, cependant, adoptent une approche plus libérale, fonctionnant sans schéma prédéfini car, contrairement aux modèles relationnels, les bases de données NoSQL n’ont pas besoin de définir une structure de base de données pour le stockage et la gestion des données.
Structure
– Les modèles conventionnels de bases de données relationnelles sont basés sur des tableaux, ce qui signifie qu’ils stockent les données dans un format structuré, à l’aide de lignes et de colonnes. Comme son nom l’indique, le SGBDR est basé sur un modèle relationnel dans lequel la structure est composée de relations et hautement normalisée. Les relations permettent d’établir des liens entre les tables de données. Les bases de données NoSQL, quant à elles, sont des modèles de bases de données non relationnelles qui opèrent sur des données dont la structure est plus complexe que celle des tables, et les informations sont stockées sous forme d’agrégat. Les bases de données NoSQL sont conçues pour traiter des données non structurées telles que des images, des textes, des courriels, des vidéos, etc.
Évolutivité
– L’un des principaux problèmes des bases de données relationnelles est leur évolutivité. Elles sont spécifiquement conçues pour fonctionner sur un seul serveur afin de minimiser les problèmes liés à l’informatique distribuée. Elles n’ont pas été conçues pour s’adapter à plusieurs machines dans plusieurs centres de données. Les bases de données relationnelles sont extensibles verticalement et ne le sont pas horizontalement. Les bases de données NoSQL, en revanche, sont évolutives horizontalement, ce qui signifie qu’en ajoutant simplement des serveurs supplémentaires, elles peuvent stocker d’énormes quantités de données et s’adapter à différents serveurs sans avoir à joindre des lignes provenant de plusieurs serveurs.
Vitesse d’interrogation
– Une requête nécessite des données qui sont stockées sous la forme d’un enregistrement unique dans une base de données. Dans les modèles de bases de données relationnelles, les données sont stockées dans différentes tables et vous devez joindre les informations et ajouter des contraintes entre les tables au moment de la requête. La base de données doit évaluer de nombreuses tables, ce qui réduit considérablement la vitesse de la requête. Les bases de données NoSQL, quant à elles, s’appuient sur la dénormalisation et tentent de l’optimiser en conséquence. Toutes les informations nécessaires à l’évaluation de la requête sont stockées dans un seul enregistrement, ce qui facilite la reconnaissance de la liste des enregistrements correspondants et améliore considérablement la vitesse de la requête.
Résumé de NoSQL vs. RDBMS
Contrairement aux bases de données relationnelles qui sont basées sur le modèle relationnel, dont la structure est fortement normalisée, les bases de données NoSQL sont basées sur une structure de données dénormalisée, ce qui les rend également flexibles. Les bases de données NoSQL évitent les opérations de jointure en raison de leur complexité, ce qui permet d’améliorer le temps d’interrogation. En revanche, les bases de données NoSQL adoptent une approche différente car elles reconnaissent l’importance d’opérer sur des données qui emploient une structure plus complexe que les tables. Dans les modèles relationnels traditionnels, les données sont stockées dans plusieurs tables et les jointures sont utilisées pour intégrer les données nécessaires, ce qui réduit considérablement le temps d’interrogation. La nécessité de stocker d’énormes quantités de données est la raison pour laquelle les bases de données NoSQL ont été développées en premier lieu.