Intelligence Artificielle vs Intelligence Computationnelle
Nous avons assisté à une sorte de révolution dans l’histoire de l’humanité, l’intelligence artificielle (IA) s’intégrant dans notre vie quotidienne et augmentant les capacités humaines pour résoudre certains des problèmes complexes qui nous préoccupaient depuis très longtemps. Ce qui n’était qu’un lointain rêve d’avenir est aujourd’hui l’avenir de l’humanité ! Nous sommes à un stade où l’intelligence humaine et l’intelligence des machines coexistent, à l’aube d’une révolution des données. L’intelligence artificielle vise à émuler l’intelligence humaine sur des machines afin qu’elles pensent et se comportent comme des humains. Le cerveau humain a évolué pendant des milliers d’années pour atteindre son état actuel. Cependant, l’IA traditionnelle n’était pas suffisante pour répondre aux exigences croissantes de l’apprentissage automatique. Les lacunes de l’IA ont ouvert de nouvelles voies pour les modèles non conventionnels qui ont finalement donné naissance à une nouvelle discipline appelée intelligence computationnelle (IC). Le développement des techniques d’IC suit un chemin différent de celui de l’IA. Jetons un bref coup d’œil sur le nouveau modèle informatique appelé IC et comparons-le à l’approche classique de l’IA.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle, communément abrégée en IA, est l’étude du comportement intelligent et de la manière de faire faire aux machines des choses que les humains font mieux. L’IA est l’une des percées technologiques de l’ère numérique qui vise à émuler l’intelligence humaine sur des machines afin qu’elles pensent et se comportent comme des êtres humains. L’IA repose sur l’idée que l’intelligence humaine peut être reproduite dans des programmes informatiques. L’idée de créer des machines intelligentes, c’est-à-dire aussi intelligentes ou plus intelligentes que les êtres humains, n’est pas nouvelle, mais elle est devenue partie intégrante de la science moderne avec l’essor des ordinateurs numériques et la prolifération de l’internet. D’un point de vue pratique, l’IA consiste à créer des programmes informatiques qui exécutent des tâches aussi bien, voire mieux, que les humains. En termes simples, l’IA est l’intelligence humaine démontrée par des machines.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence informatique, également appelée CI, désigne un système informatiquement intelligent qui se caractérise par sa capacité d’adaptation informatique, sa tolérance aux pannes et sa grande vitesse de calcul. Il s’agit de l’étude des mécanismes adaptatifs qui permettent ou facilitent un comportement intelligent dans des environnements complexes et changeants. L’adaptation informatique est la capacité d’un système à s’adapter aux changements dans ses instances d’entrée et de sortie. Les mécanismes adaptatifs comprennent les paradigmes d’IA suivants qui présentent une capacité d’apprentissage ou d’adaptation à de nouveaux environnements : l’intelligence en essaim (SI), les réseaux neuronaux artificiels (RNA), l’informatique évolutive (EC), les systèmes immunitaires artificiels (SIA) et les systèmes flous (FS). Tous ces paradigmes d’IA sont les éléments constitutifs de l’intelligence informatique. Il s’agit d’une approche émergente de l’informatique qui s’apparente aux capacités remarquables et intelligentes de l’esprit humain.
Différence entre l’IA et l’IC
Définition de l’intelligence artificielle par rapport à l’intelligence informatique
– L’intelligence artificielle (IA) est l’étude du comportement intelligent démontré par les machines, par opposition à l’intelligence naturelle des êtres humains. Il s’agit d’un domaine de l’informatique qui s’intéresse au développement d’une technologie permettant à une machine ou à un ordinateur de penser, de se comporter ou d’agir d’une manière plus humaine. L’intelligence computationnelle (IC), quant à elle, est plutôt une sous-branche de l’IA qui met l’accent sur la conception, l’application et le développement de modèles computationnels motivés par la langue. Il s’agit de l’étude des mécanismes adaptatifs qui permettent ou facilitent un comportement intelligent dans des environnements complexes et changeants.
Objectif
-L’IA est l’une des percées technologiques remarquables du 21e siècle qui vise à émuler l’intelligence humaine sur des machines afin qu’elles pensent et se comportent comme des êtres humains. L’idée est de créer des machines intelligentes capables d’adopter un comportement intelligent et de penser et d’apprendre comme des êtres humains. L’objectif est de mettre en œuvre l’intelligence humaine dans les machines. L’objectif principal de l’IC est de comprendre les paradigmes informatiques qui rendent possible un comportement intelligent dans les systèmes naturels ou artificiels dans des environnements complexes et changeants.
Applications
– L’IA est la simulation de l’intelligence humaine, par opposition à l’intelligence naturelle, par des machines, en particulier des systèmes informatiques. Le meilleur exemple de l’IA dans la vie réelle est probablement l’apprentissage automatique, qui se réfère à des systèmes automatisés capables de traiter de grands volumes de données afin d’en extraire des informations utiles. D’autres applications courantes de l’IA sont la reconnaissance vocale, la reconnaissance de l’écriture manuscrite, la reconnaissance optique des caractères, la vision artificielle, le traitement du langage naturel, les solutions big data, etc. L’IA est utilisée dans presque tous les secteurs, notamment la finance, les soins de santé, les médias sociaux, les affaires, le tourisme, etc. Les applications réelles de l’IA comprennent les appareils ménagers intelligents, les diagnostics médicaux, les services bancaires et l’électronique grand public, les applications d’optimisation, les applications industrielles, etc.
Résumé de l’intelligence artificielle par rapport à l’intelligence informatique
Le développement des techniques d’IC suit un chemin différent de celui de l’IA. En effet, l’IA vise à créer des machines intelligentes qui peuvent avoir un comportement intelligent et qui peuvent penser et apprendre comme des êtres humains. L’IC, quant à elle, est un sous-ensemble de l’IA qui met l’accent sur les paradigmes informatiques qui rendent possible un comportement intelligent dans les systèmes naturels ou artificiels dans des environnements complexes et changeants. Bien que l’IA et l’IC poursuivent des objectifs presque similaires, elles sont très différentes l’une de l’autre.