L’analyse qualitative et l’analyse quantitative sont deux méthodes fondamentales de collecte et d’interprétation des données dans la recherche. Ces méthodes peuvent être utilisées indépendamment ou simultanément, car elles poursuivent toutes les mêmes objectifs. Comme elles comportent certaines erreurs, leur utilisation simultanée permet de compenser les erreurs de chacune et de produire des résultats de qualité.
En outre, l’analyse quantitative et l’analyse qualitative se recoupent. Cet article met en lumière les principales différences entre ces deux méthodes d’analyse de la recherche.
Qu’est-ce que l’analyse quantitative ?
L’analyse quantitative est souvent associée à l’analyse numérique où les données sont collectées, classées, puis calculées pour certains résultats à l’aide d’un ensemble de méthodes statistiques. Les données sont choisies au hasard dans de grands échantillons et sont ensuite analysées. L’avantage de l’analyse quantitative est que les résultats peuvent être appliqués à une population générale en utilisant les modèles de recherche développés dans l’échantillon. Il s’agit là d’une lacune de l’analyse des données qualitatives, car la généralisation des résultats est limitée.
L’analyse quantitative est de nature plus objective. Elle cherche à comprendre l’occurrence des événements et à les décrire à l’aide de méthodes statistiques. Toutefois, il est possible d’obtenir plus de clarté en utilisant simultanément des méthodes qualitatives et quantitatives. L’analyse quantitative laisse normalement de côté les événements aléatoires et rares dans les résultats de la recherche, alors que l’analyse qualitative les prend en compte.
L’analyse quantitative porte généralement sur des quantités mesurables telles que le poids, la longueur, la température, la vitesse, la largeur et bien d’autres encore. Les données peuvent être exprimées sous forme de tableau ou de représentation schématique à l’aide de graphiques ou de diagrammes. Les données quantitatives peuvent être classées comme continues ou discrètes et sont souvent obtenues par le biais d’enquêtes, d’observations, d’expériences ou d’entretiens.
L’analyse quantitative présente toutefois des limites. Par exemple, il peut être difficile de découvrir des concepts relativement nouveaux à l’aide de l’analyse quantitative et c’est là que l’analyse qualitative entre en jeu pour découvrir « pourquoi » un certain phénomène se produit. C’est pourquoi les deux méthodes sont souvent utilisées simultanément.
Qu’est-ce qu’une analyse qualitative ?
L’analyse qualitative porte sur l’analyse de données qui ne peuvent être quantifiées. Ce type de données concerne la compréhension et l’analyse des propriétés et des attributs des objets (participants). L’analyse qualitative permet de mieux comprendre le « pourquoi » d’un certain phénomène. L’analyse peut être utilisée en conjonction avec l’analyse quantitative ou la précéder.
Contrairement à l’analyse quantitative qui est limitée par certaines règles de classification ou certains chiffres, l’analyse des données qualitatives peut être très variée et présenter de multiples facettes. Elle est subjective, descriptive, non statistique et exploratoire par nature.
Étant donné que l’analyse qualitative cherche à obtenir une compréhension plus profonde, le chercheur doit bien connaître les propriétés physiques ou les attributs sur lesquels l’étude est basée. Souvent, le chercheur peut avoir une relation avec les participants dans le cadre de laquelle leurs caractéristiques sont divulguées. Dans une analyse quantitative, les caractéristiques des objets ne sont souvent pas divulguées. Les données typiques analysées qualitativement comprennent la couleur, le sexe, la nationalité, le goût, l’apparence et bien d’autres encore, tant que les données ne peuvent pas être calculées. Ces données sont obtenues par le biais d’entretiens ou d’observations.
L’analyse qualitative présente des limites. Par exemple, elle ne peut pas être utilisée pour généraliser la population. De petits échantillons sont utilisés dans le cadre d’une approche non structurée et ils ne sont pas représentatifs de la population générale ; la méthode ne peut donc pas être utilisée pour généraliser l’ensemble de la population. C’est là que l’analyse quantitative entre en jeu.
Principales différences entre l’analyse qualitative et l’analyse quantitative
Définition de l’analyse qualitative et quantitative
L’analyse qualitative des données est basée sur la classification des objets (participants) en fonction de leurs propriétés et de leurs attributs, tandis que l’analyse quantitative est basée sur la classification des données en fonction de valeurs calculables. L’analyse qualitative est subjective alors que l’analyse quantitative est objective.
Collecte de données pour l’analyse qualitative et quantitative
Dans l’analyse qualitative, les données sont collectées dans de petits échantillons non représentatifs et de manière non structurée. Les données typiques collectées incluent la couleur, la race, la religion, la nationalité, et bien d’autres encore. Dans l’analyse quantitative, en revanche, les données sont collectées dans de grands échantillons représentatifs qui permettent de généraliser l’ensemble de la population.
Méthodologie de recherche impliquée dans l’analyse qualitative et quantitative
La méthodologie de l’analyse qualitative est exploratoire, c’est-à-dire que l’analyse cherche à mieux comprendre les raisons d’un certain phénomène. La méthodologie de l’analyse quantitative peut être concluante, par exemple en ce qui concerne la quantité ou le nombre de fois qu’un certain phénomène se produit, mais pas en ce qui concerne la raison pour laquelle il se produit.
Résultats de la recherche
Dans l’analyse qualitative, les résultats de la recherche sont spécifiques aux objets étudiés et ne sont pas applicables à la population générale, alors que dans l’analyse quantitative, les résultats peuvent être applicables à la population générale.
Méthode de collecte des données
Dans l’analyse qualitative, les chercheurs posent souvent des questions ouvertes, mènent des entretiens et des observations, tandis que dans l’analyse quantitative, les chercheurs prennent des mesures, mènent des enquêtes, des expériences et des observations.
Objectif de l’analyse qualitative et quantitative
L’analyse qualitative vise à mieux comprendre les interactions sociales, tandis que l’analyse quantitative cherche à tester des hypothèses et même à faire des prédictions.