Différence entre la vision par ordinateur et le traitement d’images

Les termes « vision par ordinateur » et « traitement de l’image » sont souvent utilisés de manière interchangeable dans de nombreux contextes, car ils impliquent tous deux des calculs sur des images. Mais il ne s’agit pas de la même chose. Voyons ce qu’ils sont et en quoi ils sont différents.

Qu’est-ce que la vision par ordinateur ?

La vision par ordinateur est le domaine de l’intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs et aux machines la capacité de voir, de comprendre et d’interpréter le monde visuel qui nous entoure grâce à des techniques d’apprentissage automatique. Elle applique des techniques d’apprentissage automatique pour reconnaître des modèles et déduire des informations significatives à partir d’images numériques, de vidéos ou d’autres données visuelles. Nous sommes entourés de toutes sortes d’objets visuellement similaires que nous voyons et avec lesquels nous interagissons tous les jours. Bien qu’ils se ressemblent, ils se distinguent par des détails subtils. L’idée de la vision par ordinateur est de reconnaître et d’interpréter les images de la même manière que les humains, en les distinguant, en les classant et en les triant sur la base de leurs traits caractéristiques, tels que la taille, la couleur, etc. Elle cherche à reproduire la complexité du système de vision humain tout en donnant aux ordinateurs le pouvoir de donner un sens au monde numérique.

Qu’est-ce que le traitement d’images ?

Le domaine du traitement numérique des images fait référence au traitement numérique et optique des images à l’aide d’un ordinateur numérique. Une image numérique se compose d’un nombre fini d’éléments, dont chacun a une position et une valeur particulières. Ces éléments sont appelés éléments visuels, éléments d’image et pixels. Un ordinateur voit une image comme un signal bidimensionnel composé de lignes et de colonnes de pixels. Les images jouent un rôle important dans la perception humaine. Toutefois, contrairement aux humains, les ordinateurs ou les machines transforment une image sous forme numérique et la traitent pour en tirer des informations significatives. L’idée est de traiter et d’améliorer l’image en fonction d’une tâche spécifique. Le traitement peut impliquer la réduction du bruit, l’amélioration de la luminosité et du contraste, etc.

Différence entre la vision par ordinateur et le traitement de l’image

Signification

– La vision par ordinateur est un domaine de l’intelligence artificielle qui cherche à reproduire la complexité du système de vision humain tout en donnant aux ordinateurs le pouvoir de donner un sens au monde numérique. Elle permet aux ordinateurs de reconnaître, d’interpréter et de traiter les images de la même manière que nous. Le traitement d’images, quant à lui, est la manipulation d’images afin d’en extraire des informations significatives. Le traitement d’images est la science qui permet d’extraire des informations des images.

Concept

– Le traitement d’images, comme son nom l’indique, se concentre sur le traitement d’images, ce qui signifie essentiellement que l’entrée et la sortie sont toutes deux des images. Il s’agit d’un terme générique désignant de nombreuses fonctions qui analysent les images et transforment un aspect d’une image en un autre. La vision par ordinateur, quant à elle, se concentre sur une meilleure compréhension du monde visuel en donnant aux machines la capacité de reconnaître des modèles et de déduire des informations significatives à partir d’images numériques, de vidéos ou d’autres entrées visuelles.

Applications

– L’amélioration, le filtrage, l’affinage et la restauration des images comptent parmi les premières applications les plus courantes du traitement d’images. La plupart des applications de médias sociaux et des applications d’édition d’images et de vidéos que nous utilisons aujourd’hui proposent des filtres pour améliorer les images. Parmi les autres applications modernes, citons les applications médicales, la reconnaissance des formes, le traitement vidéo, la télédétection, la vision artificielle, etc. Parmi les applications concrètes de la vision par ordinateur, citons la détection des défauts, la reconnaissance des visages, la détection des objets, la classification des images, l’analyse des mouvements, le suivi des objets, la classification des cellules, etc.

Résumé

Les algorithmes de traitement d’images transforment les images de nombreuses manières, notamment en les rendant plus nettes, en les lissant, en les filtrant, en les améliorant, en les restaurant, en les rendant floues, etc. La vision par ordinateur, quant à elle, se concentre sur l’interprétation de ce que les machines voient. Un système de vision par ordinateur saisit une image et produit des images sur la base d’une tâche spécifique, comme les étiquettes et les coordonnées d’un objet. Ces deux types de systèmes fonctionnent ensemble dans de nombreux cas ; en fait, de nombreux systèmes de vision par ordinateur reposent sur des algorithmes de traitement d’images. Le traitement d’images consiste à traiter des images brutes et à les améliorer, ou à les préparer à effectuer certaines tâches spécifiques.

Quelle est la première étape du traitement d’images ?

La première étape du traitement d’images est l’acquisition d’images numériques à l’aide de capteurs optiques ou thermiques. Elle consiste à donner à l’image une forme numérique.