Qu’est-ce que la vision par ordinateur ?
La vision humaine est d’une beauté complexe et n’est pas encore complètement comprise. Pourtant, il existe une abondance de formes de vie sur la planète, toutes dotées de systèmes visuels similaires. Ils comprennent des yeux pour capter la lumière, des récepteurs cérébraux pour y accéder et un cortex visuel pour la traiter. Le cerveau humain traite les informations visuelles en interprétant le milieu environnant et cette technique de traitement des images est largement supérieure. Un ordinateur interprète et traite ces images de manière très différente. La vision par ordinateur est un domaine interdisciplinaire de l’informatique qui se concentre sur le développement de techniques permettant aux ordinateurs de traiter, d’analyser et de comprendre des images numériques, des vidéos ou d’autres données numériques. Elle permet aux ordinateurs d’extraire des informations significatives des images et des vidéos de la même manière que le font les humains. L’idée est d’imiter la façon dont l’œil humain peut capter la lumière et la couleur dans le monde réel et extraire des informations des images.
La vision par ordinateur est-elle de l’IA ou de la ML ?
La vision par ordinateur est une technologie d’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de tirer des informations significatives d’images numériques. Elle aide les systèmes à comprendre et à interpréter le monde visuel de manière à susciter une action appropriée. Par exemple, les humains peuvent reconnaître immédiatement une fleur lorsqu’ils la voient parce qu’ils ont eu un million d’années d’avance pour les aider à identifier à quoi ressemble une fleur, de quelle sorte elle est, où elle pousse et comment différencier les différentes fleurs. Mais les ordinateurs n’ont pas le même avantage ; pour eux, cela peut ressembler à un tableau massif de nombres sans contexte, mais à des données. La vision par ordinateur aide les machines à exécuter toutes ces fonctions, mais en très peu de temps et à l’aide de caméras et d’algorithmes.
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?
Nous vivons dans une ère numérique et nous sommes assis sur d’énormes piles de données dont nous n’avons pas la moindre idée. Les données sont omniprésentes dans la technologie – cette même technologie dont nous sommes si dépendants, de vos téléphones bien-aimés aux ordinateurs portables, tablettes, caméras, trackers d’activité, smartwatches et autres. Les données nous entourent, mais nous ne comprenons toujours pas leur potentiel, en particulier lorsqu’il s’agit de les transformer en informations utiles. L’apprentissage automatique promet de tirer des enseignements utiles de toutes ces données. L’apprentissage automatique est une application de l’IA qui permet aux machines de tirer des enseignements de leurs expériences, tout comme le font les humains – en apprenant de leurs erreurs et en améliorant leurs expériences passées. L’apprentissage automatique consiste à concevoir des algorithmes de prédiction efficaces et précis.
Technologie
– La vision par ordinateur est une technologie d’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de tirer des informations significatives d’images numériques. Elle aide les systèmes à comprendre et à interpréter le monde visuel comme le font les humains. L’apprentissage automatique, quant à lui, est une méthode d’analyse des données basée sur l’idée que les machines peuvent apprendre à partir des données, identifier des modèles cachés dans les données et prendre des décisions appropriées sans être explicitement programmées.
Focus
– La vision par ordinateur et l’apprentissage automatique impliquent tous deux l’interprétation d’entrées visuelles pour effectuer des tâches avec une rapidité et une précision inégalées qui dépassent les capacités humaines. La vision par ordinateur cherche à imiter les puissantes capacités du système visuel humain afin d’apprendre aux ordinateurs à interpréter le monde visuel. L’apprentissage automatique, quant à lui, vise à permettre aux machines d’apprendre et d’agir comme les humains. L’idée est de construire des applications capables d’apprendre automatiquement à partir de leurs expériences sans être explicitement programmées.
Applications
– La vision par ordinateur joue aujourd’hui un rôle important dans plusieurs industries différentes pour un large éventail d’applications telles que la reconnaissance d’images, les essais de voitures sans conducteur, les diagnostics médicaux, la surveillance du bétail, l’analyse des mouvements, la détection des masques, la classification des cellules, etc. L’apprentissage automatique est utilisé dans la reconnaissance vocale, la prédiction du trafic, les recommandations de produits, les assistants virtuels, les voitures autonomes, le filtrage des courriels, les informations financières clés, la vision par ordinateur, etc.
Résumé
L’idée de la vision par ordinateur est de fournir aux ordinateurs des capacités de perception semblables à celles de l’homme afin qu’ils puissent mieux identifier et interpréter l’environnement et prendre les mesures appropriées. Elle permet aux ordinateurs d’extraire des informations significatives d’images et de vidéos de la même manière que le font les humains. La vision par ordinateur est l’une des nombreuses applications de l’apprentissage automatique, qui est en fait une branche de l’intelligence artificielle dont l’objectif est de permettre aux machines d’apprendre et d’agir comme les humains, mais à la différence d’un système qui agit selon un ensemble de règles prédéfinies, un système d’apprentissage automatique apprend des expériences passées et agit sans être explicitement programmé et avec une intervention humaine minime, voire inexistante.