À l’heure actuelle, les humains tentent de faire faire aux machines tout ce pour quoi elles ont été conçues. Il n’est pas très difficile pour les machines d’effectuer des tâches mécaniques simples, mais lorsqu’il s’agit de tâches plus complexes, les machines sont dotées du sens de la vision – celui qui fournit la plupart des données qu’elles reçoivent, parmi les cinq sens. Cette idée n’est pas nouvelle ; en fait, c’est un sujet fascinant de science-fiction depuis des années, mais c’est maintenant une réalité.
Vision par ordinateur
La vision par ordinateur (VA) est la science qui consiste à reproduire une partie de la complexité du système de vision humain afin d’extraire des informations utiles à partir d’images ou de vidéos numériques. La vision par ordinateur est un domaine de l’informatique qui traite des technologies et des outils permettant aux ordinateurs de voir ce que vous voyez et d’interpréter le monde qui les entoure. Grâce aux avancées technologiques dans le domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur a fait un grand pas vers l’avenir. L’idée est de créer des systèmes numériques en reproduisant le système de vision humain dans le but de traiter, d’analyser et de comprendre les images numériques, et d’extraire des informations significatives du monde réel. La vision par ordinateur vise à automatiser les tâches que le système visuel humain peut accomplir. En d’autres termes, elle permet aux machines de comprendre une image de la même manière que nous, voire mieux.
Vision industrielle
La vision industrielle est l’utilisation de technologies et d’outils existants pour aider les machines à communiquer avec précision des données ou des informations particulières d’une nouvelle manière et à les appliquer pour résoudre des problèmes réels. Le champ d’application de la vision industrielle est plus ou moins spécifique aux environnements industriels, où les tâches sont très spécifiques et les situations simplifiées et bien connues. Aujourd’hui, il englobe toutes les applications industrielles et non industrielles. L’une des applications les plus courantes des systèmes de vision industrielle dans la pratique est l’inspection des produits dans le cadre d’une opération de fabrication. Avant de concevoir un système de vision industrielle, il convient d’évaluer les tâches et les conditions. Il est également utilisé dans divers domaines d’application tels que l’inspection, le guidage, l’identification, le suivi, etc. Le traitement des images transmises à l’ordinateur par les capteurs est véritablement au cœur de la vision industrielle.
Différence entre vision par ordinateur et vision industrielle
Définition
– La vision par ordinateur est un domaine de l’intelligence artificielle qui vise à reproduire une partie de la complexité du système de vision humain afin d’extraire des informations utiles d’images ou de vidéos numériques. Elle permet aux ordinateurs de traiter, d’interpréter et de comprendre le monde visuel. La vision industrielle est un sous-ensemble de la vision par ordinateur qui utilise des données numériques capturées par une ou plusieurs caméras pour déterminer des actions, telles que l’automatisation de tâches, généralement dans un environnement industriel ou productif.
Objectif
– L’objectif de la vision par ordinateur est de créer des systèmes numériques en reproduisant le système de vision humain afin de traiter, d’analyser et de comprendre les images numériques et d’extraire des informations utiles de l’entrée numérique. L’idée est d’extraire des informations utiles à partir d’images ou de vidéos numériques. La vision artificielle, quant à elle, vise à remplacer les capacités du système visuel humain par une caméra et un ordinateur afin de recueillir autant d’informations utiles que possible du monde visuel et de négliger les informations inutiles.
Applications
– Le système de vision par ordinateur est utilisé dans plusieurs applications importantes telles que la classification d’images, la détection de visages, la détection d’objets, la recherche d’images, le suivi d’objets, le sous-titrage d’images, etc. Avec l’apparition des méthodes d’apprentissage profond, les applications les plus récentes de la vision par ordinateur concernent les voitures autonomes, la robotique, l’automatisation industrielle, la réalité virtuelle et la réalité augmentée. Les systèmes de vision industrielle sont principalement utilisés dans l’environnement industriel et productif pour l’inspection automatique basée sur l’imagerie et la détection des défauts, la classification des objets, l’identification, le guidage des robots, l’inspection des emballages, la lecture des codes-barres, la vérification des couleurs, la correspondance des formes, etc.
Résumé
Les systèmes de vision par ordinateur cherchent à extraire des informations utiles à partir d’images ou de vidéos numériques, et la vision industrielle étend les applications de la vision par ordinateur à l’environnement industriel ou productif. Les premiers se concentrent sur la compréhension de l’entrée numérique après l’acquisition, le traitement et l’analyse des images. Cependant, toutes les applications industrielles ne nécessitent pas les capacités avancées des systèmes de vision par ordinateur, et c’est là que la vision industrielle entre en scène. Contrairement aux systèmes de vision industrielle qui nécessitent une caméra et un ordinateur, les systèmes de vision par ordinateur peuvent être utilisés seuls.
Quel est le meilleur système de vision par ordinateur ou d’apprentissage automatique ?
La vision par ordinateur est utilisée pour former les ordinateurs à générer une compréhension des informations visuelles capturées à partir d’images numériques ou de vidéos. L’apprentissage automatique est l’utilisation de systèmes de vision par ordinateur dans des interfaces du monde réel. Les deux technologies se complètent.
La vision par ordinateur est-elle plus difficile que l’apprentissage automatique ?
La création d’un système de vision par ordinateur est une tâche difficile en soi ; une partie du problème réside dans la complexité des données visuelles. Et il est encore plus difficile de créer des machines capables d’effectuer des tâches visuelles complexes.
La vision par ordinateur est-elle un ML ?
La vision par ordinateur utilise des techniques d’apprentissage automatique pour traiter les informations visuelles recueillies à partir d’entrées visuelles, telles que des images, des graphiques ou des vidéos. La vision par ordinateur est cependant unifiée par un ensemble de tâches qui nécessitent un peu de techniques d’apprentissage automatique. L’apprentissage automatique est la science qui permet de rendre les machines plus proches de l’homme.