La vision par ordinateur présente de nombreuses similitudes avec la vision humaine, mais il existe des différences significatives entre les deux. La vision humaine est un processus complexe qui n’est pas encore complètement compris. La vision par ordinateur est une implémentation technologique de la vision humaine qui permet aux ordinateurs d’atteindre les capacités de la vision humaine. Nous examinons les deux et essayons de comprendre leurs différences.
Qu’est-ce que la vision humaine ?
La vision humaine est un processus complexe qui n’est pas encore complètement compris. La vision est clairement l’un des plus importants des cinq sens et c’est celui dont l’homme dépend le plus. La vision est le sens particulier de la vue qui tourne autour de la lumière. La façon dont le système visuel humain perçoit et interprète les choses est fascinante. Nous voyons les choses telles qu’elles sont : les arbres dans une forêt, les livres sur une étagère, les gadgets dans une usine, les voitures sur la route et les nuages dans le ciel. Aucune déduction évidente n’est nécessaire et un effort supplémentaire est requis pour interpréter chaque objet ou scène.
Tout cela dépend des yeux et de la manière dont ils détectent les motifs lumineux et se coordonnent avec le cerveau pour traduire la lumière en images que nous voyons. L’œil humain est un système optique complexe semblable à un appareil photo. La lumière rebondit sur l’objet que vous regardez et pénètre dans l’œil par la cornée. Ensuite, la lumière passe par la pupille et l’iris, qui contrôlent ensemble la quantité de lumière qui pénètre dans les yeux. Lorsque tous ces éléments fonctionnent ensemble, ils concentrent la lumière sur le fond de l’œil, appelé rétine. Lorsque la lumière atteint la rétine, les minuscules cellules de la rétine la transforment en signaux électriques.
Qu’est-ce que la vision par ordinateur ?
La vision par ordinateur est une forme d’intelligence artificielle (IA) qui permet aux ordinateurs de voir et de comprendre le contenu des images numériques telles que les photos et les vidéos. Elle permet aux ordinateurs de percevoir leur environnement et d’identifier les choses, de la même manière que la vision humaine perçoit les choses. Ils utilisent des algorithmes pour collecter des caractéristiques prédéfinies de la vision humaine et générer des modèles et des programmes pour simuler les capacités de la vision humaine dans les ordinateurs. Cela donne aux ordinateurs la capacité d’acquérir, d’analyser et de traiter les informations visuelles de la même manière que la vision humaine.
L’une des applications les plus courantes de la vision par ordinateur est la reconnaissance faciale, utilisée pour sécuriser l’accès à vos appareils mobiles. L’idée derrière la vision par ordinateur est d’extraire des informations utiles des images et de prendre les mesures appropriées sur la base de ces informations. Il s’agit essentiellement de reproduire le système de vision humain, de sorte que les ordinateurs peuvent effectuer une grande partie du travail des humains. Pour les tâches mécaniques simples, cela n’est pas particulièrement difficile, mais pour les tâches complexes, la machine doit être formée à la visualisation et à la compréhension des données visuelles.
Différence entre la vision par ordinateur et la vision humaine
La perception
– Les êtres humains voient les objets, les scènes, les motifs et les personnes tels qu’ils sont, comme les arbres dans un paysage, les personnes à l’intérieur d’une voiture, les nuages dans un ciel ou les livres dans une étagère. Les êtres humains perçoivent les choses telles qu’elles sont et retiennent ce qu’ils reconnaissent, le stockant au plus profond de leur cerveau jusqu’à ce qu’ils rencontrent à nouveau ces choses. Aucune déduction évidente ou effort supplémentaire n’est nécessaire pour chaque objet ou personne. La vision par ordinateur, quant à elle, permet à l’ordinateur de percevoir son environnement et d’identifier les choses, de la même manière que la vision humaine perçoit les choses.
Travailler
– La vision humaine concerne les yeux et la façon dont ils détectent les motifs lumineux et se coordonnent avec le cerveau pour traduire la lumière en images que nous voyons. L’œil humain est comme un appareil photo qui a besoin de lumière ; lorsque la lumière atteint les yeux, elle forme un angle particulier et l’image se forme dans la rétine au fond de l’œil, puis l’image est inversée. La vision humaine nécessite la coordination de l’œil et du cerveau pour fonctionner. La vision par ordinateur utilise des techniques et des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier, distinguer et classer des objets en fonction de leur taille ou de leur couleur, et pour découvrir et interpréter des modèles dans des données visuelles telles que des photos et des vidéos. La vision par ordinateur simule la vision humaine en identifiant les objets dans son champ de vision.
Reconnaissance des objets
– L’une des principales capacités du système de vision humaine est la reconnaissance invariante d’objets, ce qui signifie que les humains peuvent identifier instantanément et avec précision des objets dans différentes variations. Les humains reconnaissent les objets sans effort et n’ont aucun problème à décrire les objets d’une scène, même s’ils n’ont jamais vu ces objets auparavant. La reconnaissance d’objets en 3D à partir d’une seule image en 2D est l’un des problèmes les plus difficiles à résoudre dans le domaine de la vision par ordinateur. L’ordinateur doit extraire un ensemble de caractéristiques de l’image pour produire des descriptions de l’image différentes d’un tableau de valeurs de pixels.
Résumé
Pour les tâches mécaniques simples, il n’est pas particulièrement difficile de faire faire une grande partie du travail par des machines. Mais pour les tâches plus complexes, il faut donner aux machines le sens de la vision humaine. Cette capacité à permettre aux ordinateurs de percevoir leur environnement et d’identifier les choses, de la même manière que la vision humaine perçoit les choses, est la raison d’être de la vision par ordinateur. La vision par ordinateur consiste à imiter le fonctionnement du cerveau humain. Les réseaux neuronaux artificiels (RNA) sont des systèmes informatiques conçus pour reproduire les fonctions du cerveau humain. L’objectif est de donner aux ordinateurs la capacité d’acquérir, d’analyser et de traiter les informations visuelles de la même manière que la vision humaine.
Quelle est la principale différence entre la vision par ordinateur et l’infographie ?
La vision par ordinateur et l’infographie traitent toutes deux des informations visuelles dans des représentations différentes. Cependant, l’infographie utilise des modèles 3D pour produire des données d’image, tandis que la vision par ordinateur utilise des données d’image pour produire des modèles 3D.