Ces dernières années, les progrès de l’apprentissage automatique et de la linguistique informatique ont entraîné des évolutions et des améliorations significatives dans la manière dont nous interagissons avec le monde qui nous entoure. L’une des avancées les plus significatives est le domaine de la reconnaissance vocale. Cependant, la reconnaissance vocale n’est pas un concept entièrement nouveau ; en fait, elle existe depuis qu’il y a des ordinateurs. Le concept a d’abord été présenté au public comme de la science-fiction, dans des films comme 2001 : l’Odyssée de l’espace. Les programmes vocaux impliquent généralement soit une synthèse vocale générée par ordinateur, soit une parole humaine avec une réponse vocale par ordinateur, soit les deux. La communication humaine est au cœur des développements de la reconnaissance vocale et la complexité du langage rend les approches informatiques de plus en plus difficiles. C’est là que les techniques d’apprentissage en profondeur telles que le traitement du langage naturel (NLP) entrent en jeu. Le NLP ouvre de nouvelles perspectives pour améliorer l’interaction entre l’homme et l’ordinateur. En fait, le NLP a été une technologie bonus pour les processus de reconnaissance vocale, en les rendant plus faciles et moins chronophages.
Qu’est-ce que la reconnaissance vocale ?
La reconnaissance vocale est une technologie qui permet à un ordinateur d’identifier et d’interpréter les mots et les phrases de la langue parlée et de les convertir en textes par ordinateur. Il s’agit d’un sous-domaine de la linguistique informatique qui traite des technologies permettant l’entrée de données vocales dans les systèmes. Elle permet à l’utilisateur de contrôler son ordinateur avec sa voix. La reconnaissance vocale devient rapidement un pilier de l’interaction homme-machine. Aujourd’hui, les outils de reconnaissance vocale sont utilisés dans différents types de tâches de dictée, telles que la composition d’un message texte, la diffusion de musique par le biais d’un appareil connecté à la maison, ou les applications de synthèse vocale avec des assistants virtuels. Ils sont aujourd’hui omniprésents et constituent un excellent moyen d’interagir avec la technologie, en comblant le fossé entre l’interaction humaine et l’interaction informatique et en la rendant plus naturelle. Le NLP est l’une de ces technologies qui simplifie les processus de reconnaissance vocale en utilisant le langage naturel.
Qu’est-ce que le traitement du langage naturel ?
Le traitement du langage naturel (TLN) est une branche de l’informatique qui traite de la communication humaine. Le TAL est une branche de l’intelligence artificielle qui étudie l’utilisation des ordinateurs pour traiter ou comprendre les langues humaines dans le but d’effectuer des tâches utiles. Elle englobe des approches visant à aider les machines à comprendre, interpréter et générer du langage humain. Elle traite simplement de l’interaction entre les humains et les ordinateurs utilisant une langue naturelle telle que l’anglais. Elle combine la linguistique informatique, l’informatique, la science cognitive et l’intelligence artificielle pour effectuer des tâches telles que la traduction, le résumé automatique, la segmentation thématique, l’extraction de relations, la recherche d’informations, la traduction automatique et la reconnaissance vocale. L’idée est de développer de nouvelles applications pratiques pour faciliter les interactions entre les ordinateurs et les langues humaines.
Différence entre la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel
Définition
– La reconnaissance vocale est une technologie qui permet à une machine ou à un programme d’identifier et de comprendre des mots ou des phrases du langage parlé et de les convertir dans un format lisible par la machine. Il s’agit d’un sous-domaine de la linguistique informatique qui traite des technologies permettant l’entrée de données vocales dans les systèmes. Le traitement du langage naturel (TLN), quant à lui, est une branche de l’intelligence artificielle qui étudie l’utilisation des ordinateurs pour traiter ou comprendre les langues humaines dans le but d’effectuer des tâches utiles. Le NLP est une technologie utilisée pour simplifier les processus de reconnaissance vocale afin de les rendre moins chronophages.
Technologie
– La reconnaissance vocale, également appelée reconnaissance de la parole, est une technologie qui offre de grands avantages pour de nombreux types de communication homme-machine. Grâce à la reconnaissance vocale, les ordinateurs peuvent comprendre et interpréter des mots ou des phrases prononcés et les convertir en texte. Elle est principalement utilisée pour la dictée, l’interface et la sécurité. Le NLP, quant à lui, est une technologie qui développe des méthodologies et des algorithmes qui prennent en entrée ou produisent en sortie des données non structurées en langage naturel. Le NLP et la reconnaissance vocale sont parfois utilisés conjointement dans des applications telles que les assistants vocaux, les moteurs ASR et les outils d’analyse vocale.
Applications
– La reconnaissance vocale consiste essentiellement à parler à un ordinateur et à lui faire comprendre et interpréter les mots que vous prononcez. Les logiciels de reconnaissance vocale utilisent différents algorithmes pour identifier les langues parlées et les convertir en texte. En tant que dispositif de dictée, la reconnaissance vocale peut être utilisée pour capter les mots que vous prononcez et les taper sur un ordinateur. Elle est également utilisée comme interface et système de contrôle pour les ordinateurs. Le meilleur exemple de traitement du langage naturel est la traduction automatique, qui traduit automatiquement un texte ou un discours d’une langue à une autre. Le NLP est utilisé pour effectuer des tâches telles que le résumé automatique, la segmentation thématique, l’extraction de relations, la recherche d’informations et la reconnaissance vocale.
Résumé de la reconnaissance vocale par rapport au traitement du langage naturel
La reconnaissance vocale consiste essentiellement à parler à un ordinateur et à lui faire comprendre et interpréter les mots que vous prononcez. Elle identifie et interprète les mots et les phrases de la langue parlée et les convertit en textes par des ordinateurs. Le traitement du langage naturel traite simplement de l’interaction entre les humains et les ordinateurs en utilisant un langage naturel tel que l’anglais. La technologie NLP applique des algorithmes d’apprentissage automatique au texte et à la parole. Le NLP et la reconnaissance vocale sont souvent utilisés conjointement dans des applications telles que les assistants vocaux, les moteurs ASR et les outils d’analyse vocale.