Aujourd’hui, plus que jamais, la technologie joue un rôle central dans l’ensemble du processus de collecte et d’utilisation des données. La technologie a changé la façon dont les données sont produites, traitées et consommées. Le marché de l’analyse des données se développant rapidement, de nombreuses entreprises commencent à investir dans les technologies Big Data pour stocker et analyser ces volumes massifs de données. Aujourd’hui, il existe sur le marché de nombreuses technologies Big Data qui ont un impact considérable sur les nouvelles piles technologiques permettant de traiter les Big Data. L’une de ces technologies qui a été au centre des discussions sur le Big Data est Apache Hadoop. Hadoop est l’un des plus grands noms de l’industrie du Big Data. Teradata est un système de gestion de bases de données relationnelles et une solution d’entreposage de données de premier plan qui fournit des solutions de gestion de données pour l’analyse. Il est utilisé pour stocker et traiter de grandes quantités de données structurées dans un référentiel central. Vous trouverez ci-dessous une comparaison directe entre les deux technologies.
Qu’est-ce que Hadoop ?
Hadoop est le cœur du Big Data. Il s’agit d’un logiciel libre développé par Apache Software Foundation et utilisé pour stocker et traiter divers types de données qui permettent aux entreprises axées sur les données de tirer rapidement toute la valeur de leurs données. Hadoop est la réponse à la mise en œuvre d’une stratégie Big Data. Les créateurs originaux de Hadoop sont Doug Cutting et Mike Cafarella. Ils travaillaient sur un projet de création d’un grand index Web appelé « Nutch ». Ils ont vu les documents MapReduce et GFS de Google, et les ont trouvés utiles pour le projet. Ils ont donc fini par intégrer les concepts de ces documents dans le projet, ce qui a donné naissance au projet Hadoop. Doug a donné le nom « Hadoop » à son éléphant jouet, qu’il a ensuite utilisé pour son projet open source. Hadoop stocke des téraoctets, voire des pétaoctets de données à peu de frais, sans perdre de données ni interrompre les analyses.
Qu’est-ce que Teradata ?
Teradata est un système de gestion de base de données relationnelle comme Oracle, développé par un éditeur de logiciels du même nom. Teradata est le premier fournisseur mondial de solutions d’analyse commerciale, de solutions de données et d’analyse, et de produits et services de cloud hybride. Il fournit le système de gestion de base de données relationnelle dans un SGBDR unique qui agit comme un référentiel central. Son SGBDR est considéré comme une solution d’entreposage de données de premier plan qui gère les plus grandes bases de données commerciales au monde. Teradata fournit des capacités d’aide à la décision aux organisations et aux entreprises qui ont besoin de stocker et d’analyser des gigaoctets, voire des téraoctets de données. La société a été créée en 1979 dans un garage de Brentwood, en Californie. Le nom Teradata symbolise la capacité à gérer des trillions d’octets de données. L’entreprise a en fait été fondée par un groupe de personnes.
Différence entre Hadoop et Teradata
Technologie
– Hadoop est une technologie Big Data développée par Apache Software Foundation pour stocker et traiter les applications Big Data sur des clusters évolutifs de matériel de base. Il s’agit d’une plateforme open-source qui répond aux défis du Big Data impliquant des quantités massives de données trop diverses et en évolution trop rapide pour que les technologies et infrastructures conventionnelles puissent les traiter efficacement. Teradata, quant à lui, est un entrepôt de bases de données relationnelles entièrement évolutif, mis en œuvre dans un seul SGBDR qui fait office de référentiel central. Il s’agit d’une solution d’entreposage de données de premier plan qui exploite les plus grandes bases de données commerciales au monde.
Architecture
– Hadoop est basé sur une « architecture maître-esclave », où un cluster comprend un seul nœud maître et tous les autres nœuds sont des nœuds esclaves. L’architecture Hadoop repose sur trois sous-composants : HDFS (Hadoop Distributed File System), MapReduce et YARN (Yet Another Resource Negotiator). HDFS est la partie stockage de l’architecture Hadoop ; MapReduce est l’agent qui distribue le travail et collecte les résultats ; et YARN alloue les ressources disponibles dans le système.
Teradata est une architecture de rien partagée basée sur un système de traitement massivement parallèle (MPP). Le SGBD Teradata est linéairement et prévisiblement évolutif dans toutes les dimensions de la charge de travail d’un système de base de données. Il agit comme un magasin de données unique qui peut accepter un grand nombre de requêtes simultanées provenant de plusieurs applications clientes. Les principaux composants de Teradata sont le moteur d’analyse, BYNET et les AMP (processeurs de modules d’accès).
Type de données
– Hadoop est utilisé pour stocker et traiter divers types de données qui permettent aux entreprises axées sur les données de tirer rapidement toute la valeur de leurs données. Il peut traiter n’importe quel type de données à l’aide de nombreux outils open-source – quel que soit le type de données, qu’il s’agisse de données structurées, semi-structurées ou non structurées. Les capacités supérieures de Hadoop pour le traitement des données non structurées sont inégalées. Teradata, en revanche, est une solution d’entreposage de données relationnelles qui convient mieux au stockage et au traitement de grandes quantités de données structurées au format tabulaire. Elle n’est pas adaptée au traitement de données semi-structurées ou non structurées.
Résumé de Hadoop vs. Teradata
Hadoop stocke des téraoctets, voire des pétaoctets de données à peu de frais, sans perte de données. . Il peut traiter n’importe quel type de données à l’aide de nombreux outils open-source. Teradata, quant à lui, est une solution de gestion de base de données relationnelle entièrement évolutive utilisée pour stocker et traiter de grandes quantités de données structurées dans un référentiel central. Hadoop est basé sur une « architecture maître-esclave », où un cluster comprend un seul nœud maître et tous les autres nœuds sont des nœuds esclaves, tandis que Teradata est une architecture de rien partagée basée sur un système de traitement massivement parallèle (MPP).