L’explosion massive de l’internet des objets et l’utilisation croissante des médias sociaux génèrent des quantités massives de données qui sont générées à une vitesse très élevée. Hadoop est l’un des outils sophistiqués conçus pour traiter de telles quantités de données, souvent appelées Big Data. Cassandra est une autre base de données hautement évolutive, facile à déployer et à gérer. Mais quel est le meilleur choix – Hadoop ou Cassandra ?
Qu’est-ce que Hadoop ?
Apache Hadoop est le cadre de facto pour le traitement et le stockage de grands volumes de données, souvent appelés « Big Data ». Hadoop est la pierre angulaire de toutes les solutions Big Data. Projet de l’Apache Software Foundation, Hadoop est un système de traitement distribué à grande échelle conçu pour distribuer et traiter de grandes quantités de données sur les nœuds du cluster. Il ne vise pas à remplacer les systèmes de base de données traditionnels ; en fait, Hadoop facilite l’utilisation des bases de données relationnelles en accélérant les opérations liées aux grands ensembles de données. Hadoop est basé sur le célèbre modèle de programmation MapReduce, adapté au traitement en parallèle d’énormes ensembles de données, répartis sur une grappe de nœuds. Le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) est le système de fichiers de stockage et de traitement des données pour Hadoop. Il fonctionne sur du matériel de base et fournit un accès parallèle et en continu à de grandes quantités de données.
Qu’est-ce que Cassandra ?
Apache Cassandra est une base de données open-source, entièrement distribuée et orientée colonnes qui offre une évolutivité et une tolérance aux pannes supérieures à celles des bases de données traditionnelles à maître unique. Cassandra est une base de données non relationnelle, également appelée base de données NoSQL, qui base sa conception de distribution sur Dynamo d’Amazon et son modèle de données sur Bigtable de Google – une base de données NoSQL haute performance construite sur les technologies de stockage propriétaires de Google pour les grandes infrastructures de base de données. Il s’agit d’un système de gestion distribué conçu pour traiter de grandes quantités de données structurées sur des serveurs de base. Par rapport à d’autres bases de données distribuées populaires telles que HBase, Voldermort et Riak, Apache Cassandra offre une interface robuste et expressive pour la modélisation et l’interrogation des données. L’avantage de Cassandra est qu’il est distribué, c’est-à-dire qu’il peut fonctionner sur plusieurs machines.
Différence entre Hadoop et Cassandra
Définition
– Hadoop est un framework Apache open-source écrit en Java qui est conçu pour traiter de grandes quantités de données qui doivent être traitées à l’échelle lorsque vous traitez un grand nombre de données en même temps de manière continue ou par lots. Apache Cassandra, quant à lui, est une base de données hautement évolutive et entièrement distribuée, conçue pour traiter de grandes quantités de données structurées sur des serveurs de base. Apache Cassandra offre une interface robuste et expressive pour la modélisation et l’interrogation des données.
Déploiement
– Hadoop est un cadre évolutif conçu pour être déployé sur du matériel peu coûteux. Le stockage HDFS est réparti sur une grappe de nœuds ; un seul fichier volumineux peut être stocké sur plusieurs nœuds de la grappe. Il est déployé dans un seul centre de données, mais tous les nœuds sont géographiquement situés les uns à côté des autres. Cassandra, quant à lui, est déployé de manière très distribuée sous la forme d’une grappe d’instances qui sont toutes au courant les unes des autres. Les données peuvent être lues ou écrites dans n’importe quelle instance de la grappe, appelée nœud, qui transmettra la demande à l’instance à laquelle appartiennent les données.
Cadre de travail
– Apache Hadoop est un cadre de traitement des big data basé sur le célèbre modèle de programmation MapReduce, adapté au traitement en parallèle d’énormes ensembles de données, répartis sur une grappe de nœuds. Il s’agit d’un système de traitement distribué conçu pour répartir et traiter de grandes quantités de données entre les nœuds de la grappe. Cassandra, quant à elle, est une base de données NoSQL entièrement distribuée qui offre une interface particulièrement robuste et expressive pour la modélisation et l’interrogation des données. Elle ne ressemble pas aux systèmes de base de données traditionnels ; en fait, elle stocke les données sous forme de paires clé-valeur. Contrairement à Hadoop, Cassandra est principalement utilisé pour le traitement des données en temps réel.
Format des données
– Hadoop peut travailler avec n’importe quel type de données dans une variété de formats, qu’elles soient structurées, semi-structurées ou non structurées, et tout ce à quoi vous pouvez penser – images, JSON, XML, et ainsi de suite. Cassandra, quant à lui, est un système de gestion distribué conçu pour traiter de grandes quantités de données structurées sur des serveurs de base. De plus, Cassandra ne prend pas en charge les images.
Architecture
– Hadoop suit une architecture maître-esclave composée de nœuds maîtres et de nœuds esclaves. Le NameMode est le nœud maître et les DataNodes sont les nœuds esclaves. En général, un démon DataNode s’exécute sur chaque mode esclave et gère le stockage attaché à chaque DataNode. HDFS peut être déployé sur un large éventail de machines fonctionnant sous Java. Cassandra, quant à lui, stocke les données sur différents nœuds avec un système distribué pair-à-pair, ce qui facilite l’exploitation et la maintenance d’un stockage décentralisé par rapport à un stockage maître/esclave, car tous les nœuds sont identiques.
Résumé
Hadoop est la pierre angulaire des solutions big data qui offre une plateforme de pointe pour stocker et analyser des quantités massives d’ensembles de données et améliorer les systèmes traditionnels de gestion de bases de données relationnelles. Apache Hadoop fournit un cadre distribué et tolérant aux pannes pour le stockage et le traitement de très grands ensembles de données sur des grappes de produits de base. Cassandra est la principale base de données NoSQL qui reprend les meilleures avancées technologiques des articles Dynamo et Bigtable pour traiter de grandes quantités de données structurées sur des serveurs de base. En outre, Cassandra est idéal pour les transactions en ligne rapides, tandis que Hadoop l’est pour le stockage et l’extraction plus rapides des données.