Au cours des deux dernières années, le monde des affaires s’est de plus en plus concentré sur les données parce que les entreprises génèrent des quantités de données dans toutes leurs opérations et processus quotidiens. Les données sont devenues un actif intangible et les entreprises reconnaissent désormais la valeur intrinsèque des données. Les entreprises utilisent ces données pour obtenir une visibilité en temps réel de leurs opérations grâce à l’analyse des données. Pour ce faire, elles doivent d’abord identifier les bonnes sources d’information. Les données peuvent être considérées comme une matière première à partir de laquelle des informations peuvent être obtenues et utilisées pour résoudre des problèmes liés à l’entreprise. Ceci étant dit, BI et Data Science sont deux des termes les plus récurrents lorsqu’il s’agit de données.
Qu’est-ce que la Business Intelligence ?
La Business Intelligence ou BI est un processus technologique qui permet à la communauté des affaires d’accéder facilement aux données de l’entreprise. La BI n’est pas un produit ou un système. Chaque entreprise génère des tonnes et des tonnes de données dans le cadre de ses différentes activités et de ses opérations quotidiennes. Les entreprises peuvent utiliser ces données pour l’analyse des opérations et obtenir une visibilité en temps réel de leurs activités. Les données jouent un rôle fondamental dans votre modèle d’entreprise et permettent de trouver de nouvelles façons de générer des revenus. Mais les données n’ont de sens que lorsqu’elles sont analysées et utilisées pour prendre des décisions commerciales. La BI consiste donc à exploiter la puissance des données générées par votre entreprise, puis à les analyser et à les visualiser afin d’obtenir des informations précieuses sur votre entreprise et ses performances. Ces informations vous permettent de prendre de meilleures décisions, en toute connaissance de cause, pour contribuer à la croissance de votre entreprise. La BI est l’aboutissement de divers processus et technologies qui prennent des données brutes et les transforment en quelque chose de significatif.
Qu’est-ce que la science des données ?
Nous avons vu comment les données influencent les activités quotidiennes des entreprises du monde entier et les aident à générer des revenus à partir de ces données. Les données ont un énorme potentiel et la science des données est le moyen de reconnaître ce potentiel et d’utiliser les données pour créer autant d’impact que possible pour votre entreprise. Cet impact peut se traduire par de nombreuses choses, par exemple sous la forme d’informations, de produits de données, de recommandations de produits ou de n’importe quoi d’autre. La science des données vous aide à résoudre des problèmes liés à l’entreprise à l’aide de données et des outils dont vous disposez. L’augmentation massive des Big Data au fil des ans a donné naissance à la science des données pour répondre aux besoins croissants des entreprises d’obtenir des informations à partir de l’énorme masse de données non structurées. La science des données est donc presque tout ce qui a trait aux données. La science des données consiste à collecter des données brutes et à les analyser à l’aide de techniques statistiques et d’algorithmes afin d’en tirer des conclusions ou des informations.
Différence entre Business Intelligence et Data Science
Signification
– Bien que la BI et la Data Science se concentrent toutes deux sur les données, la Data Science est un peu plus complexe que la BI. En fait, la science des données pourrait être considérée comme une évolution de la BI. Pratiquement tous les aspects de l’activité sont désormais ouverts à la collecte de données. La science des données est l’aboutissement de divers processus et technologies utilisés pour extraire des informations et des connaissances utiles à partir des données. La science des données consiste à collecter des données brutes et à les analyser à l’aide de techniques statistiques et d’algorithmes afin d’en tirer des conclusions ou des idées. La science des données, c’est donc tout ce qui a trait aux données.
Focus
– La BI étudie les données historiques de votre entreprise afin de découvrir des modèles et des tendances qui vous permettront de prendre de meilleures décisions, en toute connaissance de cause, pour contribuer à la croissance de votre entreprise. La BI consiste à analyser et à visualiser les données afin d’obtenir des informations précieuses sur votre entreprise et ses performances. La science des données, quant à elle, s’intéresse à la signification de ces tendances en analysant les données passées pour faire des prédictions futures. La science des données est le moyen de reconnaître le potentiel des données et de les utiliser pour créer le plus d’impact possible pour votre entreprise.
Stratégie
– La BI adopte une approche analytique pour développer des applications d’aide à la décision utilisant des données structurées afin de rechercher des avantages concurrentiels. La BI est la combinaison de stratégies et de technologies utilisées pour l’analyse des données. L’analyse joue un rôle clé dans le développement d’un environnement d’aide à la décision BI. Les outils de BI présentent leurs résultats analytiques sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de rapports, de diagrammes, etc. La science des données consiste à extraire des informations significatives d’un vaste ensemble de données à l’aide d’une variété de technologies, d’algorithmes et de processus différents.
Résumé de la Business Intelligence par rapport à la Data Science
Les données ont un énorme potentiel et la science des données est le moyen de reconnaître ce potentiel et d’utiliser les données pour créer autant d’impact que possible pour votre entreprise. La science des données est beaucoup plus complexe que la BI, qui se contente d’examiner les données historiques de votre entreprise pour découvrir des modèles cachés. La science des données, au contraire, recueille et analyse les données passées et présentes pour en tirer des informations qui vous aideront à résoudre des problèmes liés à votre activité. En fin de compte, la science des données consiste à extraire des informations ou des connaissances à partir de données en s’appuyant sur une variété de technologies, d’algorithmes et de processus.