Toutes les entreprises, grandes ou petites, sont désormais présentes en ligne. Au fil du temps, elles ont collecté des quantités considérables de données telles que les données relatives aux utilisateurs, à l’utilisation et au retour d’information. Certaines entreprises et organisations de premier plan génèrent encore plus de données de ce type en l’espace de quelques secondes ou minutes. Cette masse de données est ce que l’on appelle aujourd’hui collectivement le Big Data. Il devient donc de plus en plus important de traiter des données dans de telles proportions afin d’en tirer quelque chose de significatif et d’exploitable. Les entreprises ont compris le potentiel de ces énormes mines de données sur lesquelles elles sont assises.
Le traitement de telles proportions de données nécessite un traitement parallèle massif dans des dizaines, des centaines, voire des milliers de clusters. C’est là que l’informatique en nuage entre en scène. Grâce à l’informatique en nuage, le traitement des données volumineuses est devenu plus facile et plus abordable, même pour les petites entreprises ou les jeunes pousses. L’un des principaux acteurs de l’informatique en nuage est Amazon Web Services (AWS), qui propose une gamme de logiciels et de plateformes disponibles en tant que service. L’un d’entre eux est Amazon EMR et l’un des services liés à l’EMR est EC2.
Qu’est-ce que le DME d’Amazon ?
Amazon Elastic MapReduce (EMR) est l’un des nombreux services de cloud computing fournis par AWS pour traiter et analyser rapidement et efficacement les données volumineuses. Il s’agit d’un service géré qui simplifie la gestion des cadres d’analyse des big data, tels qu’Apache Hadoop et Apache Spark, sur AWS. Il permet de déployer Hadoop et Spark facilement et à moindre coût, et découple l’ordinateur et le stockage, leur permettant de croître indépendamment, ce qui contribue à une meilleure utilisation des ressources. Amazon EMR vous permet d’éliminer complètement le fardeau de la maintenance, en fournissant une maintenance matérielle et logicielle selon vos besoins. Vous pouvez héberger des services de big data sur AWS sans avoir à effectuer de nombreuses configurations. Cela vous permet d’effectuer une pléthore de cas d’utilisation tels que l’analyse de données, le traitement de données, le streaming de données, ou même d’utiliser EMR comme un magasin de big data lui-même.
Qu’est-ce que Amazon EC2 ?
Amazon Elastic Compute Cloud, ou EC2, est un service web qui permet de lancer et de gérer des instances de serveurs dans les centres de données d’Amazon à l’aide d’API et de SDK dans la langue de son choix. Il fournit une capacité de calcul évolutive dans le nuage AWS. Il vous permet essentiellement de mettre en place vos propres serveurs, généralement des machines virtuelles fonctionnant sur des serveurs physiques. Chaque serveur virtuel est complètement isolé de toutes les autres machines fonctionnant sur le même serveur. Grâce à ce service, vous pouvez provisionner des instances de capacité variable sur un nuage. Il vous permet d’obtenir facilement des serveurs virtuels, également connus sous le nom d’instances de calcul dans le nuage, rapidement et à peu de frais. Il vous suffit de choisir le type d’instance que vous voulez, le modèle que vous souhaitez utiliser et de lancer la quantité dont vous avez besoin. Vos instances seront opérationnelles en quelques minutes et vous aurez un accès complet avec un contrôle administratif comme n’importe quel autre serveur.
Différence entre Amazon EMR et EC2
Outil
– Amazon EMR est l’un des nombreux services de cloud computing fournis par AWS pour traiter et analyser rapidement les données volumineuses (big data). Il fournit des cadres de big data, tels qu’Apache Hadoop et Apache Spark, prêts à l’emploi en utilisant EC2 et S3. Amazon EC2, abréviation d’Amazon Elastic Compute Cloud, est l’un des services les plus anciens d’AWS qui fournit une capacité de calcul évolutive dans le nuage AWS. Amazon EC2 vous permet d’obtenir facilement des serveurs virtuels, également connus sous le nom d’instances de calcul dans le nuage, rapidement et à peu de frais.
Fonction
– Amazon EMR vous permet de supprimer complètement le fardeau de la maintenance, en fournissant une maintenance matérielle et logicielle en fonction de vos besoins. Vous n’avez que très peu d’infrastructure sous-jacente à gérer. Il vous permet d’héberger des services de big data sur AWS sans avoir à faire beaucoup d’installation. Amazon EC2, quant à lui, est l’équivalent virtuel de l’ordinateur qui se trouve actuellement devant vous. Il vous permet de lancer et de gérer des instances de serveurs dans les centres de données d’Amazon à l’aide d’API et de SDK dans la langue de votre choix.
Prix
– La structure de prix d’Amazon EMR dépend des instances EC2 pour faire tourner vos clusters Apache Spark ou Apache Hadoop. Le coût varie en fonction du type d’instance utilisé et le coût horaire commence à 0,011 $ par heure et va jusqu’à 0,27 $ par heure. Vous payez à la seconde pour chaque seconde utilisée, avec un minimum d’une minute. Le plus intéressant est que vous pouvez choisir une combinaison d’instances EC2, d’instances ponctuelles et d’instances réservées. Vous avez le choix entre quatre modèles de tarification pour les instances Amazon EC2 : à la demande, réservées, ponctuelles et dédiées.
Résumé
Amazon EMR offre un moyen simple d’échelonner les charges de travail en cours d’exécution, en fonction de leurs besoins de traitement. Il vous permet de redimensionner votre cluster ou ses composants individuels comme bon vous semble. Il s’intègre également à d’autres services AWS pour répondre aux besoins supplémentaires de votre cluster en matière de stockage, de sécurité et de réseau. Il supprime complètement la charge de maintenance en termes d’exigences matérielles et logicielles. Il facilite et rentabilise le traitement d’énormes quantités de données sur des instances Amazon EC2 à évolution dynamique. Une instance EC2 est une machine virtuelle hébergée sur le nuage AWS. En utilisant EC2, vous pouvez fournir des instances de capacité variable sur un nuage.